jump to navigation

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation – M.F. Andrijasa & Mistianingsih 02 Feb 2010

Posted by dc09 in Jurnal Vol 5 Feb 2010.
trackback
Prediksi pengangguran sebelumnya menggunakan ilmu statistika sosial, perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi  yaitu Jaringan Saraf  Tiruan. Penerapan  JST untuk memprediksi jumlah pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur dengan  menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation berdasarkan pada data survey lapangan sebagai tolok ukur perlu tidaknya ditinjau kembali peningkatan lapangan pekerjaan yang bersesuaian. Dengan menggunakan beberapa variabel  masukan yaitu: data tahun 2004  – 2008. Algoritma pembelajaran backpropagation diterapkan untuk pelatihan kedelapan variabel tersebut, sehingga diperoleh keluaran prediksi jumlah pengangguran ditahun berikutnya. Dari hasil pengujian metode JST- Backpropagation dapat memprediksi jumlah pengangguran dan target output yang diinginkan lebih mendekati ketepatan dalam melakukan pengujian, karena terjadi penyesuaian nilai bobot dan bias yang semakin baik pada proses pelatihan. Hasil pengujian di peroleh prediksi jumlah pengangguran di tahun 2009 adalah 133.104. Sedangkan hasil prediksi pengangguran tahun 2009 yang dilakukan oleh BPS Provinsi Kalimantan Timur adalah 139.830.

Kata kunci : JST, Prediksi Pengangguran, dan Algoritma Backpropagation

08.Jurnal Ilkom Unmul v.5.1.0

Komentar»

1. heru - 05 Apr 2010

ok de


Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: