jump to navigation

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike’s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion – M. Fathurahman 02 Feb 2010

Posted by dc09 in Jurnal Vol 4 Sep 2009.
trackback
Analisis regresi seringkali digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal suatu variabel. Agar diperoleh hasil analisis yang optimal, maka diperlukan model regresi terbaik. Beberapa metode dapat digunakan untuk memilih model regresi terbaik, diantaranya adalah dengan metode Akaike’s  Information Criterion (AIC) dan  Schwarz Information Criterion (SIC). Penelitian ini bertujuan mengkaji pemilihan model regresi terbaik menggunakan metode AIC dan SIC pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian nasional (UNAS) siswa Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 1 Samarinda. Berdasarkan metode AIC model regresi terbaik yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara rata-rata nilai UNAS siswa SMKN 1 Samarinda dengan rata-rata nilai  tryout (X1), nilai kompetensi (X2) dan rata-rata nilai ujian sekolah (X3) adalah Y =  -0,0094 + 0,4541 X1 + 0,2178 X2 + 0,3291 X3. Adapun model regresi terbaik menurut metode SIC adalah  Y = 0,4749 + -2,6174 + + 0,5322 X1 +  + 0,2636 X3

Kata kunci : Regresi, Model Terbaik, Akaike’s Information Criterion, Schwarz Information Criterion, UNAS

06.Jurnal Ilkom Unmul v.4.3

Komentar»

No comments yet — be the first.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

%d blogger menyukai ini: